Google Analytics Untuk Toko Daring: Rekomendasi Semalt Tentang Cara Mengukur Penjualan Daring



Google Analytics, selain berbagai data tentang lalu lintas situs web, juga menawarkan modul untuk toko online. Laporan e-niaga adalah sedosis pengetahuan tentang efektivitas penjualan dan perilaku pengguna. Laporan e-commerce mana di Google Analytics yang harus Anda perhatikan dan bagaimana cara membaca indikatornya?

Anda akan menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini di sisa artikel ini. Jika Anda membutuhkan bantuan, kami tim ahli tersedia 24 jam sehari, 7 hari seminggu untuk membantu Anda mencapai tujuan Anda secepat mungkin.

Sementara itu, Anda dapat membaca tentang alat terbaik untuk SEO dengan mengklik di sini.

Penerapan e-commerce di Google Analytics

Modul e-niaga tidak tersedia untuk semua orang secara default. Ini membutuhkan penerapan tambahan, tetapi tidak sesederhana menjalankan Google Analytics untuk situs web. Pengetahuan pemrograman diperlukan, karena implementasi e-commerce melibatkan perubahan dalam kode situs web, dan kemudian ketika mengatur laporan yang dipilih, penandaan produk, dll.

Bagaimana cara menggunakan laporan konversi di Google Analytics?

Laporan konversi dapat diterapkan ke toko online dan situs web lain yang mengejar tujuan online. Untuk halaman penawaran, ini mungkin, misalnya, mengumpulkan data untuk calon pelanggan atau menganalisis jumlah pertanyaan yang dikirim. Selain sasaran penjualan, Anda dapat menganalisis sasaran kecil, yang kami sebut konversi mikro. Konversi mikro adalah aktivitas yang membawa pengguna lebih dekat ke pembelian dan dengan demikian memberi kita gambaran tentang seberapa dekat pengguna, tetapi mereka tidak melakukan konversi. Misalnya, kami dapat meneliti jumlah pemutaran video, unduhan penawaran, kunjungan kartu produk, dll. Semuanya tergantung pada strategi kami dan perilaku pengguna yang diantisipasi.

Untuk menggunakan laporan konversi, Anda perlu menentukan apa yang kami anggap sebagai konversi. Google Analytics memberi kami skema tujuan yang siap pakai di panel administrasi. Kami dapat membuat tujuan khusus. Bisa ada 20 gol sekaligus. Jika perlu, kami dapat mengaktifkan dan menonaktifkan tujuan, mis. mereka menguji berbagai pengaturan.

Perilaku pengguna di Google Analytics

Dalam laporan konversi, kami dapat memahami perilaku pengguna kami terkait proses pembelian atau jalur konversi. Dua laporan berguna untuk ini: Laporan Corong Konversi dan Laporan Alur Sasaran. Mereka serupa, namun beberapa aspek menjadikannya dua laporan terpisah. Mereka digunakan untuk mendiagnosis tahapan di jalur konversi tempat sebagian besar pengguna keluar.

Kami membuat sendiri laporan jalur konversi dengan merancang jalur seperti itu di panel administrasi Google Analytics. Kami menambahkan langkah corong berikutnya dalam bentuk URL target. Kerugian dari solusi ini adalah kenyataan bahwa jalur seperti itu adalah visi kami tentang perilaku pengguna dan bukan cerminan perilaku yang sebenarnya. Mekanisme pengumpulan data di jalan berarti kita tidak akan mengetahui adanya penyimpangan dari norma. Jalur menambahkan langkah-langkah yang dilewati saat pengguna memasuki jalur pada tahap selanjutnya, sehingga jalur dihitung dari langkah yang paling dekat dengan awal. Jalur tersebut juga tidak memungkinkan untuk menganalisis jalur lalu lintas pengguna yang tidak biasa, mis. kembali ke langkah sebelumnya dan kemudian melanjutkan jalur.

Jalurnya tidak harus menyangkut proses pembelian, dan bahkan dapat mencakup interaksi pertama dengan situs web. Kami memutuskan apa yang akan disajikan, sehingga dapat digunakan baik di toko maupun di situs web lain. Syaratnya, mereka hanya menampilkan konversi dalam bentuk halaman arahan. Jalur tidak cocok untuk analisis peristiwa.

Kegunaan laporan aliran tujuan

Laporan aliran tujuan dirancang untuk menganalisis perilaku yang tidak biasa. Berkat ini, kami akan dengan mudah mempelajari metode mengonversi pengguna yang tidak kami antisipasi. Kami dapat melihat tahapan dalam proses konversi di mana pengguna kembali, meninggalkan jalur, atau memilih "rute" lain untuk berkonversi. Akibatnya, kami tidak hanya memverifikasi keefektifan situs web kami dalam hal memperoleh konversi. Kami juga memverifikasi ide-ide kami tentang jalur optimal klien ke tujuan. Kami dapat meyakinkan diri sendiri akan kesalahan dan kesulitan yang membuat pelanggan merantau dan mencari cara lain untuk mencapai tujuan mereka. Analisis aliran sasaran dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan penjualan.

Di kedua laporan, berkat analisis corong:
  • Kami menargetkan elemen jalan yang paling lemah.
  • Kami mendiagnosis penyebab masalahnya.
  • Sejauh kami memiliki kemungkinan - kami melakukan tes a/b.
  • Dengan jumlah pengguna yang sedikit - kami menerapkan perubahan untuk mengoptimalkan tingkat konversi.
Perbedaan terpenting antara laporan berdasarkan Dukungan GA:
Alur tujuan
  • Ini mengenali lalu lintas pengguna dua arah di sepanjang jalur, memberikan gambaran umum tentang perilaku pengguna. Itu juga mengenali urutan langkah.
  • Kemungkinan menganalisis perilaku dari sumber ke tujuan, bahkan dalam kasus perjalanan pelanggan yang tidak biasa.
  • Kemungkinan menyegmentasikan data berdasarkan segmen yang dikonfigurasi.
  • Rasio konversi sasaran sama dengan rasio konversi tujuan situs web Anda.
  • Data untuk 100.000 sesi maks.
Visualisasi Jalur
  • Mengenali hanya gerakan menuju target, kembali ke langkah sebelumnya yang ditampilkan sebagai sesi baru di jalur. Itu tidak menunjukkan urutan langkah yang sebenarnya, dan langkah masuk dan keluar cukup melebar.
  • Kemungkinan untuk menganalisis hanya berdasarkan jalur yang dirancang, tanpa informasi tentang melewatkan langkah.
  • Tidak ada segmentasi.
  • Rasio konversi sasaran dihitung untuk pintu masuk corong saja, bukan untuk semua sesi.
  • Data untuk 50 ribu sesi maks per hari.

Apa isi laporan e-niaga?

Laporan e-niaga standar memungkinkan Anda menganalisis penjualan di Google Analytics. Laporan pertama yang kami dapatkan adalah ringkasan dari indikator pendapatan, tingkat konversi dan transaksi:

Pendapatan dan Tingkat Konversi
  • Pendapatan
  • Rasio Konversi E-Niaga
Transaksi
  • transaksi
  • nilai pesanan rata-rata.
Indikator di atas dapat digabungkan dan dibandingkan, misalnya pada timeline. Pada tahap ini, penting untuk memahami bagaimana Rasio Konversi E-Niaga dihitung. Ini bisa membingungkan dalam beberapa situasi. Bertentangan dengan apa yang mungkin dikatakan intuisi kami, ini bukanlah persentase pengguna yang melakukan pembelian. Rasio konversi adalah persentase sesi yang menyelesaikan pembelian. Ini penting karena satu pengguna dapat menghasilkan beberapa sesi. Semakin banyak sesi "kosong" yang kita miliki, semakin rendah rasio konversinya.

Misalnya, jika dalam jangka waktu tertentu, toko dikunjungi oleh dua orang dan total 3 sesi dan satu pembelian dibuat, kami akan mendapatkan rasio konversi 30%. Namun, jika toko dikunjungi oleh dua orang yang menghasilkan total 10 sesi dan melakukan dua pembelian - rasio konversinya adalah 20%. Meskipun jumlah transaksi meningkat secara keseluruhan, tingkat konversinya menurun.

Mempertimbangkan toko di mana pengguna membutuhkan beberapa sesi untuk menghasilkan konversi (mereka membutuhkan waktu lama untuk memutuskan), rasio konversi e-niaga mungkin tidak memenuhi harapan kami saat menganalisis penjualan. Itu semua tergantung pada tujuan analis di toko online. Jika kita ingin meneliti berapa banyak pembelian yang kita miliki per 100 sesi, ini adalah indikator yang bagus. Jika kami memeriksa berapa persentase pelanggan yang berkonversi - kami harus menerapkan metode analitik lainnya.

Laporan kinerja e-niaga

Laporan e-niaga standar memungkinkan Anda menganalisis penjualan di Google Analytics. Laporan pertama yang kami dapatkan adalah ringkasan dari indikator pendapatan, tingkat konversi, dan transaksi:
Pendapatan dan Tingkat Konversi
  • Pendapatan
  • Rasio Konversi E-niaga
Transaksi
  • transaksi
  • nilai pesanan rata-rata.
Indikator di atas dapat digabungkan dan dibandingkan, misalnya pada timeline. Pada tahap ini, penting untuk memahami bagaimana Rasio Konversi E-Niaga dihitung. Ini bisa membingungkan dalam beberapa situasi. Bertentangan dengan apa yang mungkin dikatakan intuisi kami, ini bukanlah persentase pengguna yang melakukan pembelian. Rasio konversi adalah persentase sesi yang menyelesaikan pembelian. Ini penting karena satu pengguna dapat menghasilkan beberapa sesi. Semakin banyak sesi "kosong" yang kita miliki, semakin rendah rasio konversinya.

Misalnya, jika dalam waktu tertentu, toko dikunjungi oleh dua orang dan total 3 sesi dan satu pembelian dihasilkan, kita akan mendapatkan rasio konversi 30%. Namun, jika toko dikunjungi oleh dua orang yang menghasilkan total 10 sesi dan melakukan dua pembelian - rasio konversinya adalah 20%. Meskipun jumlah transaksi meningkat secara keseluruhan, tingkat konversinya menurun.

Mempertimbangkan toko di mana pengguna membutuhkan beberapa sesi untuk menghasilkan konversi (mereka membutuhkan waktu lama untuk memutuskan), rasio konversi e-niaga mungkin tidak memenuhi harapan kami saat menganalisis penjualan. Itu semua tergantung pada tujuan analis di toko online. Jika kita ingin meneliti berapa banyak pembelian yang kita miliki per 100 sesi, ini adalah indikator yang bagus. Jika kami memeriksa berapa persentase pelanggan yang berkonversi - kami harus menerapkan metode analitik lainnya.

Laporan kinerja e-niaga

Di bidang analisis e-commerce, kita dapat menganalisis efektivitas penjualan, produk, dan kelompok produk.

Laporan kinerja penjualan menunjukkan pendapatan dan biaya untuk transaksi tertentu. Anda dapat menganalisis perubahan penjualan pada timeline, membandingkannya dengan periode apa pun. Untuk banyak toko, ini bukanlah laporan yang sangat menarik, karena data yang sama dapat diperoleh dari CRM Anda. Namun, data tentang efektivitas penjualan berkat penggunaan segmen memberikan wawasan tentang hubungan antara pendapatan dan lalu lintas dari sumber, perangkat tertentu, dll.

Performa produk memungkinkan Anda menganalisis keefektifan dalam konteks penjualan produk tertentu. Laporan tersebut menggunakan istilah "Pembelian Unik". Pembelian unik adalah jumlah pembelian di mana produk itu muncul. Namun, indikator tersebut mengabaikan jumlah produk tertentu per transaksi. Jika Anda ingin mengetahui jumlah barang yang dibeli dalam satu transaksi, gunakan kolom "Kuantitas". Dalam laporan ini, kami juga dapat mengalihkan tampilan ke kategori produk.

Kami juga memiliki dua indikator dalam laporan yang menunjukkan efektivitas:
  • Rasio keranjang ke detail - jumlah produk yang ditambahkan ke keranjang/jumlah tampilan detail produk.
  • Rasio beli-ke-detail - jumlah pembelian unik/jumlah tampilan detail produk.
Misalnya. produk kami ditampilkan 100 kali tetapi hanya dibeli 1=1%

Dalam laporan kinerja daftar produk, kami dapat menganalisis grup produk yang dipilih. Ini bisa berupa kategori produk, hasil pencarian produk, produk yang ditampilkan sebagai produk yang direkomendasikan, dll. Laporan ini untuk menentukan apakah menampilkan produk dalam daftar tertentu menghasilkan penjualan.

Bagaimana cara menganalisis jalur konversi di Google Analytics?

Selain tujuan Anda dalam keseluruhan laporan konversi, ada baiknya untuk menggali lebih dalam. Sumber konversi dalam laporan Sasaran Ikhtisar hanya memberi kami informasi tentang sumber terakhir sebelum konversi. Sementara itu, kami membutuhkan waktu dan setidaknya sedikit kunjungan untuk melakukan pembelian. Tepat, tapi berapa banyak?

Google Analytics dapat mengukur perilaku satu pengguna selama jangka waktu maksimum 90 hari. Selang waktu dan jumlah interaksi dapat dihitung dengan mempertimbangkan semua atau variabel yang dipilih: tayangan, klik, langsung, multimedia.

Jalur konversi yang paling penting dan konversi terpandu adalah laporan yang membantu Anda memahami kinerja dari setiap sumber lalu lintas. Mereka tidak hanya memperhitungkan sumber terakhir sebelum melakukan konversi, tetapi juga memungkinkan Anda mengetahui sumber interaksi pertama, kedua, dan selanjutnya dengan halaman hingga konversi selesai. Di sisi lain, konversi terbantu memberi tahu kami saluran akuisisi mana yang memiliki pangsa terbesar di semua jalur konversi.

Ringkasan

Google Analytics bisa sederhana dan rumit, tergantung seberapa banyak kita ingin mempelajari laporan dan fitur kustom. Laporan yang dijelaskan di atas hanyalah sebagian kecil dari apa yang dapat dilakukan. Namun, banyak toko bahkan tidak menjangkau laporan ini, membatasi diri mereka sendiri untuk menganalisis jumlah pengguna, sesi, dan rasio pentalan. Sebaiknya gunakan laporan konversi dan e-niaga, karena ini adalah sumber pengetahuan yang berharga tentang perilaku pengguna dan memungkinkan Anda memperbaiki kekurangan di toko online. Hasilnya, mereka adalah sumber pengetahuan untuk mengoptimalkan tingkat konversi Anda.

Dari semua penjelasan di atas dalam artikel ini, jelaslah bahwa penguasaan dan analisis akurat hasil Google Analytics disediakan untuk para profesional.

Jika Anda ingin berhasil dengan analisis semacam itu dengan menafsirkannya dengan benar, kami mengundang Anda untuk memanfaatkannya layanan profesional seperti Semalt.

Ada juga banyak lainnya yang sangat berguna dan masih banyak lagi alat yang efisien yang kami undang untuk Anda temukan hari ini.

Apakah Anda memiliki pertanyaan atau ingin mendapatkan informasi lebih lanjut? Jika ya, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kami memiliki layanan ahli untuk membantu Anda dengan semua kebutuhan Anda.

Anda juga dapat melakukan banyak tindakan lain untuk mempromosikan aktivitas online Anda di situs kami.

mass gmail